Obiettivo

Calcola le nuove estensioni di terra per la fattoria utilizzando più funzioni importate dal modulo math.

Dall'altra parte del ponte, l'ala annessa dispone di alcuni uffici utilizzati per rilevare i terreni non incorporati che collegano due parti differenti della fattoria. Qui troveremo alcune dimensioni e misurazioni del terreno, sarebbe una buona idea ordinarle e documentare i dati. Puoi realizzare ciò utilizzando il modulo math; in questo livello ti verrà presentato un nuovo insieme di funzioni che possiamo usare per elaborare i dati. Usa lo stesso import math e math. prima delle funzioni per utilizzare questo insieme:

• math.radians(): Converte i gradi in radianti / angoli.
• math.floor(): Arrotonda il numero per difetto.
• math.ceil(): Arrotonda il numero per eccesso.
• math.atan2(): Restituisce l'arcotangente tra due numeri in radianti.
• math.isclose(): Verifica se due numeri sono vicini tra loro, restituendo true/false.
• math.fsum(): Somma insieme numeri in virgola mobile (decimali) da una lista o iterabile.
• math.dist(): Calcola la distanza tra due punti; i valori devono essere liste o iterabili.

Inizia la raccolta dei dati grezzi dai grafici camminando verso i segni X chiari sul tappeto rosso e blu. Usa la funzione read() per identificare le dimensioni grezze necessarie per prendere le misurazioni. Queste misurazioni sono già memorizzate in quattro costanti variabili denominate: red_x, red_y, blue_x e blue_y

Una volta identificati entrambi i set di dati, cammina verso il segno X scuro sul tappeto arancione e rivolgiti alla scrivania. Utilizza math.radians() e math.ceil() per convertire le variabili blue_x e blue_y in radianti e arrotondarle per eccesso. Usa float() per assicurarti che le costanti siano numeri decimali modificabili. Ad esempio, per la variabile blue_x: converti in radianti blue_x = math.radians(float(blue_x)) e arrotonda il valore blue_x = math.ceil(float(blue_x)). Fai lo stesso per blue_y in questo segno X; una volta fatto, utilizza la funzione predefinita write() e aggiungi le variabili blue_x e blue_y per tracciarle.

Cammina verso il segno X scuro sul tappeto verde e utilizza math.radians() e math.floor() per convertire le variabili red_x e red_y in radianti e arrotondarle per difetto. Ad esempio, per la variabile red_x: converti in radianti red_x = math.radians(red_x) e arrotonda il valore red_x = math.floor(red_x). Fai lo stesso per red_y in questo segno X; una volta fatto, utilizza la funzione predefinita write() e aggiungi le variabili red_x e red_y per tracciarle.

Cammina verso il segno X dorato e rivolgiti alla scrivania; qui creeremo due nuove variabili, data_a e data_b. Qui memorizzeremo gli arcotangenti di ciascun set utilizzando la funzione math.atan2. Per data_a, utilizza le variabili blue_x e blue_y per popolare la funzione, in questo modo: data_a = math.atan2(blue_x,blue_y). Per data_b, fai lo stesso ma con red_x e red_y. Una volta fatto, utilizza la funzione predefinita write() e aggiungi le variabili data_a e data_b per tracciarle.

Ora che le scrivanie inferiori sono state sistemate, cammina verso il segno X scuro sul tappeto viola, crea una variabile chiamata comparison e usala con la funzione math.isclose(), utilizzando data_a e data_b come argomenti, in questo modo: comparison = math.isclose(data_a, data_b). Utilizza la funzione predefinita write() con la variabile comparison su questo segno X.

Muoviti verso il segno X sul tappeto bianco, crea una lista chiamata data_list e aggiungi data_a e data_b in quest'ordine. Crea una variabile chiamata total e usala con la funzione math.fsum() utilizzando data_list come argomento, in questo modo: total = math.fsum(data_list). Utilizza la variabile total con la funzione predefinita write() su questo segno X.

Muoviti verso il segno X scuro sul tappeto giallo e rivolgiti alla scrivania, converti data_a e data_b in valori di liste individuali, ad esempio per data_a esegui: data_a = [data_a]. Fai lo stesso per data_b in modo da trasformare entrambe le variabili in iterabili per l'utilizzo della funzione math.dist(). Crea una variabile chiamata distance e usala per memorizzare il valore restituito da math.dist(), utilizzando data_a e data_b come argomenti. Utilizza la variabile distance con la funzione predefinita write() per completare il livello.