目标

接收消息和指令，对其进行压缩以便存档和传输。

有几份提交的构建说明、运输单和装载单需要传输或存档。虽然可以通过手动发送所有内容来传输，但一个好的方法是压缩和解压文件，然后存储或发送。为此，你可以使用压缩模块来减小文件大小，使信息更易于管理。与我们以往学习并使用单一模块解决的其他问题不同，这里有几个压缩模块可供使用，每个模块都有一小部分函数。它们如下：

对于快速压缩速度和低压缩率，请使用 zlib 模块，通过添加 import zlib 。在我们的例子中，将使用以下函数：zlib.compress() ，该函数使用一个参数，即你想要压缩的信息。参数需要以字节形式输入，而不是字符串。

对于中等压缩速度和中等压缩率，请使用 bz2 模块，通过添加 import bz2 。在我们的例子中，将使用以下函数：

• bz2.compress() ，使用一个参数，即你想要压缩的信息。
• bz2.decompress() ，使用一个参数，即你想要解压缩的信息。它需要以字节形式输入，而不是字符串。

参数需要以字节形式输入，而不是字符串。

对于高压缩率但压缩速度慢的情况，请使用 lzma 模块，通过添加 import lzma 。在我们的例子中，将使用以下类和函数：

• lzma.LZMACompressor() ：用于创建压缩对象，允许你激活压缩器的类。
• compress()：使用一个参数，即你想要压缩的信息。它需要以字节形式输入，而不是字符串。参数需要以字节形式输入，而不是字符串。

除了这些模块，我们还将使用 bytes() 函数，它允许你将字符串转换为字节，这在压缩时非常有用。该函数接受两个参数，即你希望转换的字符串和格式，对于我们的例子而言，格式为 'utf-8' 。

有三个常量包含需要压缩的数据，分别命名为 red_message ，blue_message 和 green_message 。首先，沿着红地毯走向金色的 X 标记，创建一个变量命名为 red_bytes 。将 red_message 常量使用 bytes() 函数转换为字节，以便数据可以被压缩，格式为 'utf-8' ，如这样：red_bytes = bytes(red_message, 'utf-8') 。

接下来，创建一个变量命名为 red_compression ，并存储 zlib.compress() 的返回值。使用 red_bytes 作为参数对数据进行压缩，如这样：red_compression = zlib.compress(red_bytes) 。数据压缩后，在代码编辑器中使用预写的 display() 函数，并将 red_message 和 red_compression 变量作为参数，以便读取消息和查看压缩数据。

沿着红地毯走到浅色 X 标记前，面向桌子，创建两个变量命名为：message_length 和 compression_length 。在这两个变量中，我们将使用 len() 函数存储压缩前后数据的字符长度。例如，对于 message_length，使用 len(red_message) 获取 red_message 的长度，如这样：message_length = len(red_message) 。同样地，对于 compression_length，存储 red_compression 使用 len() 的结果。

一旦两个变量都被赋值，使用预写的 write() 函数，并将 message_length 和 compression_length 作为参数传入，以验证压缩后的大小。这展示了文件压缩后相对于未压缩状态下的大小变化。

沿着蓝地毯走向深色 X 标记，面向电脑。创建一个变量命名为 blue_bytes ，并使用 bytes() 函数以与处理 red_message 相同的方式将 blue_message 转换为字节。将 blue_message 常量通过存储 bz2.compress() 的返回值来压缩，传入参数 blue_bytes 来压缩数据，如这样：blue_message = bz2.compress(blue_bytes) 。

接着，创建一个变量命名为 blue_decompress ，存储 bz2.decompress() 的返回值，并传入 blue_message 作为参数以便查看解压后的数据。将 blue_message 和 blue_decompress 变量添加到预写的 display() 函数中，以便查看消息数据的压缩和解压后的变体。

沿着绿地毯走向深色 X 标记，创建一个对象命名为 compressor ，并将 lzma.LZMACompressor() 赋值给它，这将创建一个可与 lzma 函数一起使用的压缩器对象。创建一个变量命名为 green_bytes ，并使用 bytes() 函数以与处理 red_message 和 blue_message 相同的方式将 green_message 转换为字节格式。

创建一个变量命名为 green_compression ，并存储 compressor.compress() 的返回值，同时传入 green_bytes 作为参数。这将允许你使用压缩器对象对消息数据进行压缩。在预写的 display() 函数中添加 green_message 和 green_compression 变量作为参数，以便查看消息及其压缩后的数据。

沿着绿地毯走向浅色 X 标记前，面向桌子，修改两个变量命名为：message_length 和 compression_length 。在这两个变量中，我们将使用 len() 函数存储压缩前后数据的字符长度。对于 message_length ，使用 len(green_message) 获取 green_message 的长度。同样，对于 compression_length ，存储 green_compression 的 len() 。一旦这两个变量都被赋值，使用预写的 write() 函数，并将 message_length 和 compression_length 作为参数传入，以便验证压缩后的尺寸，完成此关卡。