目标

前往服务站，确保通过使用 JSON 模块格式化文件将数据妥善存储。

在新建区域的附属建筑南侧有一个服务站，这个区域将被重新开发用于种植作物。该服务站拥有各种终端设备用于处理新开发的数据，我们可以手动编写数据，但那样会耗费大量时间。在处理数据的过程中，我们可以使用 JSON（JavaScript 对象表示法），这是一种与编程语言无关的数据格式，用于以易于阅读的方式存储和传输信息。

为了在 Python 中使用 JSON，我们可以使用 import json 来获得 JSON 函数的访问权限，在此我们将使用以下函数：

• json.loads(): 将 JSON 字符串转换为 Python 数据，接受一个参数，即你希望解析成 Python 数据的字符串。
• json.dumps(): 将 Python 数据转换为 JSON 字符串对象，该函数最多可接受四(4)个参数，其中只需第一个参数。它们如下：
  1. 希望转换为 JSON 的 Python 数据：类型可以是字典、列表、元组、字符串、整数、浮点数、布尔值和 None 数据类型。
  2. indent: 希望在数据点前添加的空格数
  3. separators: 希望在数据点之间和/或末尾出现的符号
  4. sort_keys: 如果转换的文件类型为字典，则按字母顺序对字典键进行排序。

首先，前往左侧前哨站的金色 X 标记，并面对带有备忘录的桌子。使用 read() 函数验证用于确认终端状态的信息并做好记录。然后走到终端前面的浅色 X 标记，那里有一个名为 transmission 的常量，使用 json.dumps() 将其格式化为 JSON，以便我们转换它，示例如下： transmission = json.dumps(transmission) .

创建一个名为 load 的字典，并用 transmission 常量作为参数将 json.loads() 的返回值存储进去。这样将 JSON 转换为 Python 数据后，其信息可以被轻松访问。使用 speak() 函数，并结合备忘录中列出的键和你创建的 load 字典。例如： player.speak(load["system"]) ，对所有键执行此操作。

检查完终端上的信息后，走向服务站，进入室内并朝着绿地毯上方的浅色 X 标记走去。使用 read() 函数查看备忘录，检查并记录下各项数值，在编辑器中有一个预先写好的字典 profile，用备忘录中的信息填写缺失的值。

走到绿地毯上方的深色 X 标记，面对终端，创建一个变量 transfer 并将 json.dumps() 的返回值存储进去，其唯一参数为 profile 字典。这样做会将字典转换为 JSON 字符串对象。使用预先写好的 display() 函数，并传入 transfer JSON，以便将数据存储在终端中。

走到红地毯上方的深色 X 标记，并使用 read() 函数验证终端中已输入的数据。数据的格式不正确，为了正确存储信息，需要将其存储并格式化为 JSON。数据存储在一个名为 red_data 的字典常量中，创建一个变量 red_storage 并将 json.dumps() 的返回值存储其中。

为了格式化数据，在函数中添加以下参数：添加 red_data 来将常量转换为 JSON，添加 indent 并将其设为 5 以格式化文本，添加 separators 并设为 ("- ", " = ") 以在每一行末尾添加这些符号。代码应如下所示： red_storage = json.dumps(red_data, indent=5, separators=("- ", " = ")) . 使用预先写好的 display() 函数，并传入 red_storage JSON 字符串，以存储并显示格式化后的数据。

走到蓝地毯上方的深色 X 标记，面对终端并使用 read() 函数，同前面类似，数据未正确存储，需要格式化并且排序。数据存储在一个名为 blue_data 的常量中，创建一个变量 blue_storage 并将 json.dumps() 的返回值存储进去。

对于参数：添加 blue_data 来将常量转换为 JSON，添加 indent 并将其设为 4 以格式化文本，添加 separators 并设为 (".0", " = ") 以在每一行末尾添加这些符号。此外，还需在最后添加参数 sort_keys 并将其设为 True，如下所示： sort_keys=True . 使用预先写好的 display() 函数，并传入 blue_storage JSON 字符串，以存储并显示排序后的数据，从而完成这一关。